一種基于SMILES的定量構(gòu)效方法和裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811516668.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111312340A | 公開(公告)日 | 2020-06-19 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111312340A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-19 |
分類號(hào) | G16C20/30(2019.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 黃輝;汪念 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市云網(wǎng)拜特科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市云網(wǎng)拜特科技有限公司 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)沙河街道沙河西路2009號(hào)尚美科技大廈2502房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于SMILES的定量構(gòu)效方法和裝置。所述方法包括:通過(guò)將化學(xué)分子規(guī)范表達(dá)所需的SMILES字符串轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的One?Hot數(shù)字編碼,并采用Embedding層對(duì)One?Hot數(shù)字編碼進(jìn)行降維處理;將降維處理后的One?Hot數(shù)字編碼按次序輸入多層雙向GRU層,并采用多層雙向GRU層來(lái)學(xué)習(xí)SMILES字符串的前后關(guān)聯(lián)特征;采用全連接層對(duì)學(xué)習(xí)到的SMILES字符串的前后關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行非線性組合,完成化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練。本發(fā)明提供的定量構(gòu)效方法是基于SMILES來(lái)形成化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的,避免預(yù)測(cè)結(jié)果受人為因素影響,使得化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。?? |
