一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的藥物先導(dǎo)化合物篩選方法和系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811283632.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111126554A | 公開(公告)日 | 2020-05-08 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111126554A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-05-08 |
分類號(hào) | G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 汪念;張鑫;黃輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市云網(wǎng)拜特科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市順天達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市云網(wǎng)拜特科技有限公司 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)沙河街道沙河西路2009號(hào)尚美科技大廈2502房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的藥物先導(dǎo)化合物篩選方法,包括:收集并建立與疾病相關(guān)的化合物數(shù)據(jù)集;根據(jù)化合物數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成具有潛在治愈疾病的候選先導(dǎo)化合物。本發(fā)明利用與疾病相關(guān)的化合物數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,編碼器和判別器直接相互競爭,從而來提高所生成的化合物分子指紋的有效性,既保留了原有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特性,同時(shí)可以快速探索出不一樣的具有某些新特性的化合物分子;這將有效加速藥物先導(dǎo)化合物的篩選過程,并保證所發(fā)現(xiàn)的先導(dǎo)化合物未來作為新型藥物候選的有效性和準(zhǔn)確度,從而解決目前藥物發(fā)現(xiàn)流程耗費(fèi)大量時(shí)間和財(cái)力的現(xiàn)狀。 |
