基于變換決策樹和智能優(yōu)化方法的學(xué)生困難程度預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910344883.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110110914A 公開（公告）日 2019-08-09
申請公布號 CN110110914A 申請公布日 2019-08-09
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳巖;梁小萌 申請（專利權(quán)）人 北京桃花島信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 合肥中谷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 洪玲
地址 100089 北京市海淀區(qū)玲瓏路9號院東區(qū)8號樓12層1218
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于變換決策樹和智能優(yōu)化方法的學(xué)生困難程度預(yù)測方法，步驟包括：獲取學(xué)生屬性信息數(shù)據(jù)，并基于所述屬性信息數(shù)據(jù)提取學(xué)生的消費特征數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；計算消費特征數(shù)據(jù)集中所有特征的信息增益，并將消費特征數(shù)據(jù)按照信息增益從小到大排序，基于排序結(jié)果生成決策樹；根據(jù)所述決策樹以及學(xué)生屬性信息使用智能化算法預(yù)測出學(xué)生的困難程度數(shù)據(jù)，生成困難學(xué)生名單，得到預(yù)測結(jié)果；本發(fā)明的有益效果在于：該方法可以對決策節(jié)點同側(cè)的數(shù)據(jù)做精細(xì)排序，極大程度上提升了預(yù)測的準(zhǔn)確性，比一般只提供指標(biāo)順序的決策樹算法更加精細(xì)化，可以給出更合理的得分，使用智能優(yōu)化算法對參數(shù)進行迭代學(xué)習(xí)，可以在較高的計算效率上得到最優(yōu)參數(shù)。