一種基于拓?fù)鋽U(kuò)張網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)生貧困程度預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910764172.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110516861A 公開（公告）日 2019-11-29
申請公布號 CN110516861A 申請公布日 2019-11-29
分類號 G06Q10/04;G06Q50/20 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳巖 申請（專利權(quán)）人 北京桃花島信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥中谷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 洪玲
地址 100089 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街甲38號燕山大酒店1503室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于拓?fù)鋽U(kuò)張網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)生貧困程度預(yù)測方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，步驟包括：獲取樣本消費(fèi)特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建消費(fèi)特征集合；構(gòu)建由節(jié)點(diǎn)和鏈接組成的拓?fù)鋽U(kuò)張網(wǎng)絡(luò)模型，使用節(jié)點(diǎn)和鏈接的參數(shù)信息對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼；利用消費(fèi)特征集合對構(gòu)建的拓?fù)鋽U(kuò)張網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最優(yōu)拓?fù)鋽U(kuò)張網(wǎng)絡(luò)模型；與現(xiàn)有技術(shù)相比，該方法可以自行探索鏈接的使用個(gè)數(shù)，忽略沒用的鏈接，改變網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，使最終構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較小，從而提高了運(yùn)行效率；此外，在參數(shù)學(xué)習(xí)過程中，該方法能夠在全局搜索最優(yōu)解，得到精準(zhǔn)率最高的預(yù)測模型。該方法可適用于困難生困難程度的定量認(rèn)定，為困難生的精準(zhǔn)資助提供可靠解決建議。