機器人重定位方法、裝置、機器人和計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110051738.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112904369A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
申請公布號 | CN112904369A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
分類號 | G01S17/93;G01S17/89 | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 楊勇;吳澤曉;梁煜明 | 申請(專利權)人 | 深圳市杉川致行科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳市恒程創(chuàng)新知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 劉冰 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道松坪山社區(qū)北環(huán)大道9018號大族創(chuàng)新大廈A區(qū)10層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種機器人重定位方法、裝置、機器人和計算機可讀存儲介質(zhì),機器人重定位方法包括:獲取一幀激光雷達點云;分階段計算所有粒子在地圖上的似然域,得到第一粒子群,似然域是指地圖上每個點對應的障礙物的概率;根據(jù)第一粒子群和激光雷達點云創(chuàng)建局部地圖,將局部地圖與全局地圖進行比較以確定最優(yōu)位姿,以最優(yōu)位姿作為定位結(jié)果。解決了在重采樣粒子群階段,需要機器人移動一定距離才能執(zhí)行一次濾波,同時粒子需要多次迭代才能收斂,得到最優(yōu)的全局位姿估計的技術問題,通過使用兩種不同方法來篩選粒子群,兩種方法相互補充,共同得到最優(yōu)位姿,使得提高了算法的穩(wěn)定性和準確率。 |
