一種基于觸覺感知的布料屬性檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110391377.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113177910A | 公開(公告)日 | 2021-07-27 |
申請公布號 | CN113177910A | 申請公布日 | 2021-07-27 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G01D21/02(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 趙明福;陳春燕;黃晁 | 申請(專利權(quán))人 | 寧波中科信息技術(shù)應(yīng)用研究院(寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院) |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 315040浙江省寧波市高新區(qū)光華路299弄19號研發(fā)園C9幢9層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出的一種基于觸覺感知的布料屬性檢測方法,所述的方法包括:利用觸覺傳感器與不同的布料表面進(jìn)行接觸,采集布料表面的觸覺數(shù)據(jù),并對布料的厚度、密度、剛性和可拉伸性這四種屬性建立標(biāo)簽;對觸覺視頻數(shù)據(jù)設(shè)計采幀策略,選取具有價值的觸覺圖像幀;構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN和雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM組合的布料屬性檢測模型,并在CNN中集成混合域注意力模塊CBAM,來提供模型提取關(guān)鍵特征的能力;設(shè)計多任務(wù)損失函數(shù)對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,并用重復(fù)執(zhí)行K次實驗評估檢測模型的性能;實時采集布料表面的觸覺數(shù)據(jù)輸入到檢測模型中,輸出布料四種屬性的估計值。本發(fā)明利用觸覺數(shù)據(jù)進(jìn)行布料屬性檢測,可以解決布料的細(xì)分類問題,另外對模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,增加了對觸覺視頻幀中關(guān)鍵區(qū)域的關(guān)注,提高模型的檢測精度。 |
