電梯轎廂內(nèi)人體行為識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110625850.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113239884A 公開（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113239884A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧海南;詹躍明;余曉毅;王文蝶;陳鳴利;肖渝;趙興明;蔡潤(rùn)龍;楊利鴻;楊玲;郎仲寬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶梯聯(lián)智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶博凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 肖云杰
地址 402260 重慶市江津區(qū)雙福新區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種電梯轎廂內(nèi)人體行為識(shí)別方法，基于骨架自適應(yīng)與關(guān)節(jié)增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別方法；首先利用嵌入式操作的高斯函數(shù)學(xué)習(xí)各關(guān)節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系，根據(jù)輸入的骨架數(shù)據(jù)自適應(yīng)地調(diào)整關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)；其次引入軟注意力機(jī)制，衡量各關(guān)節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)的差異，以此增強(qiáng)高貢獻(xiàn)關(guān)節(jié)點(diǎn)的特征表達(dá)并削弱低貢獻(xiàn)關(guān)節(jié)點(diǎn)特征的干擾；最后構(gòu)建端到端的圖卷積網(wǎng)絡(luò)以學(xué)習(xí)骨架關(guān)節(jié)點(diǎn)的時(shí)空共現(xiàn)特征。可避免目前算法中對(duì)人體關(guān)節(jié)動(dòng)作建模不充分的問題，并減少干擾性。在公開行為識(shí)別數(shù)據(jù)集MSR Action 3D上驗(yàn)證所提算法可行，識(shí)別準(zhǔn)確率高，為3D人體骨架數(shù)據(jù)建模、人體行為識(shí)別提供又一種可行的選擇。