一種個(gè)性化商品推薦方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810433175.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108629665A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN108629665A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06Q30/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張洪剛;孫宇;常劍;徐彬;高珊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 聯(lián)通在線信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京挺立專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 葉樹明
地址 100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號(hào)北京郵電大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種個(gè)性化商品推薦方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，按照預(yù)定規(guī)則整理后得到第一訓(xùn)練樣本；基于余弦相似度方法得到影響因子作為第二訓(xùn)練樣本；將第一訓(xùn)練樣本和第二訓(xùn)練樣本作為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型；輸出模型預(yù)測(cè)出的用戶感興趣的商品列表。本發(fā)明有效地利用用戶歷史行為中商品的時(shí)序信息，使歷史行為中的商品在推薦系統(tǒng)計(jì)算中根據(jù)其交互行為發(fā)生的時(shí)間順序而具有不同的權(quán)重值，商品影響因子體現(xiàn)了商品的全局特征及該用戶對(duì)該商品的興趣程度，有效增加深度學(xué)習(xí)模型獲取到的特征量，有效提升對(duì)冷啟動(dòng)用戶的個(gè)性化推薦效果。