一種基于移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)檢測(cè)模型的通用部署方案
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011016237.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112132219A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112132219A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張崢;李斌 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 天津鋒物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京市京師律師事務(wù)所 | 代理人 | 天津鋒物科技有限公司 |
| 地址 | 300000天津市天津自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)（空港經(jīng)濟(jì)區(qū)）空港國(guó)際物流區(qū)第二大街1號(hào)312室（天津信至尚商務(wù)秘書有限公司托管第688號(hào)） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)檢測(cè)模型的通用部署方案，包括步驟一：基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型裁剪；步驟二：利用基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練的值進(jìn)行模型訓(xùn)練；步驟三：利用ONNX模型將訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換為更適合部署的MNN模型；步驟四：編寫移動(dòng)端的前向推理過(guò)程；步驟五：移動(dòng)端的前向推理的優(yōu)化；步驟六：結(jié)果的展示與返回；本發(fā)明整合性地將當(dāng)前所遇到的所有可優(yōu)化問(wèn)題與部署方案集中在一起；不針對(duì)于某些特別的移動(dòng)設(shè)備，而是面對(duì)所有移動(dòng)終端提出部署方案；優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型和移動(dòng)端性能，解決了在線模式中網(wǎng)絡(luò)延遲這一不可避免的技術(shù)瓶頸的缺點(diǎn)，同時(shí)可以起到對(duì)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)作用。?? |
