一種基于馬爾科夫鏈的風險定價估計方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110336559.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113077333A | 公開(公告)日 | 2021-07-06 |
申請公布號 | CN113077333A | 申請公布日 | 2021-07-06 |
分類號 | G06Q40/02(2012.01)I;G06Q40/08(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 陳宇;高煥英;曹飛可;施明強;劉志斌 | 申請(專利權)人 | 信用生活(廣州)智能科技有限公司 |
代理機構 | 廣東高端專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 李彩鳳 |
地址 | 510000廣東省廣州市海珠區(qū)宸悅路26號810室,811室,812室(僅限辦公) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于馬爾科夫鏈的風險定價估計方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取客戶的信貸數據構建決策樹分類模型得到風險分群結果;采用馬爾科夫鏈對客群中客戶的信貸數據及分期辦理賬齡進行計算,得到每一客群的置信調整風險矩陣;基于置信調整風險矩陣及產品收入/成本數據,計算最低定價;調整最低定價得到每一客群的最優(yōu)定價??梢姡詻Q策樹分類模型對客戶進行風險分群來識別客戶在未來的風險狀況,為差異化定價提供支持;通過置信調整風險矩陣優(yōu)化客群資產組合,調整產品規(guī)模,實現市場占有率提高;此外,核算最低定價并調整得到差異化的客群的最優(yōu)定價,顯著提高客戶對產品的響應概率,從而提高產品規(guī)模與產品收益。 |
