基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書法風(fēng)格識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810662708.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108985348B 公開（公告）日 2019-06-14
申請公布號 CN108985348B 申請公布日 2019-06-14
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張九龍; 張福成; 屈小娥 申請（專利權(quán)）人 西安飛蝶虛擬現(xiàn)實科技有限公司
代理機構(gòu) 西安弘理專利事務(wù)所 代理人 西安理工大學(xué)
地址 710048 陜西省西安市金花南路5號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書法風(fēng)格識別方法，包括以下步驟：獲得并預(yù)處理書法作品，得到書法樣本；將書法樣本分成訓(xùn)練樣本集和驗證樣本集；將訓(xùn)練樣本集輸入模型分類器并不斷迭代訓(xùn)練，同時使用驗證樣本集不斷驗證模型分類器；將書法樣本輸入訓(xùn)練后的模型分類器中，完成書法風(fēng)格識別。本發(fā)明識別方法將書法風(fēng)格識別的過程實現(xiàn)了處理流程的簡化，將書法圖像特征提取及風(fēng)格識別融為一體，識別速度快，而且識別準(zhǔn)確率高；模型分類器參數(shù)量比較少，訓(xùn)練用時少，收斂速度快，識別準(zhǔn)確率高；能夠不斷增加風(fēng)格類別，具有較好的魯棒性、擴展性。