一種深度學習模型的自動化訓練與測試系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011566027.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112699994A | 公開(公告)日 | 2021-04-23 |
申請公布號 | CN112699994A | 申請公布日 | 2021-04-23 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳楷;廖奇;馮世杰;蔡勁松 | 申請(專利權)人 | 科訊嘉聯(lián)信息技術有限公司 |
代理機構 | 合肥律眾知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 殷娟 |
地址 | 230000 安徽省合肥市中國(安徽)自由貿(mào)易試驗區(qū)合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期F5-201/202、305-307 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種深度學習模型的自動化訓練與測試系統(tǒng),包括用戶端、管理服務器、若干執(zhí)行服務器和文件服務器;所述用戶端包括web界面和應用后臺;所述管理服務器用于分發(fā)任務至資源充足的執(zhí)行服務器,并將執(zhí)行服務器反饋的任務進度經(jīng)應用后臺反饋至web界面;所述執(zhí)行服務器用于執(zhí)行任務,同時采用固定頻率心跳保存對應epoch算法效果及任務進度,并同步給管理服務器維護;所述文件服務器用于存儲訓練/測試用數(shù)據(jù)集,訓練后生成的訓練結(jié)果文件,以及測試后生成的測試結(jié)果文件;所述管理服務器周期性獲取所有執(zhí)行服務器的資源信息,以及正在進行的任務列表詳情。本發(fā)明極大降低了人工智能算法模型的使用門檻,有效縮短項目開發(fā)周期。 |
