一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法的刀具剩余壽命預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010315858.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111476430A 公開（公告）日 2020-07-31
申請公布號 CN111476430A 申請公布日 2020-07-31
分類號 G06Q10/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類 -
發(fā)明人 宋錫文;楊歡;李家興;潘杰;張亞鵬 申請（專利權(quán)）人 南京凱奧思數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市雨花臺區(qū)大周路32號2幢北樓708室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及機(jī)床刀具剩余壽命預(yù)測領(lǐng)域，公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法的刀具剩余壽命預(yù)測方法，包括模型訓(xùn)練和在線壽命預(yù)測兩部分，模型訓(xùn)練包括完整壽命周期的原始數(shù)據(jù)收集并和刀具實際壽命建立對應(yīng)關(guān)系、信號預(yù)處理、提取信號特征構(gòu)成特征向量、交叉驗證獲取最優(yōu)刀具壽命模型、超參數(shù)調(diào)優(yōu)；在線壽命預(yù)測部分包括實時數(shù)據(jù)采集、信號預(yù)處理、提取信號特征構(gòu)成特征向量、輸入基于最優(yōu)超參數(shù)的最優(yōu)刀具壽命模型、輸出刀具的剩余壽命。本發(fā)明模型訓(xùn)練時每個通道提取的特征值數(shù)量多，因此訓(xùn)練精度高，刀具剩余壽命預(yù)測準(zhǔn)確，并建立刀具的剩余壽命智能預(yù)測模型，能夠根據(jù)不同的工況環(huán)境智能化選擇不同的回歸模型，模型的泛化性能好、移植性強(qiáng)。??