一種C語言實(shí)現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)對(duì)電機(jī)異常進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011604057.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112581031A | 公開(公告)日 | 2021-03-30 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112581031A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-30 |
分類號(hào) | G06Q10/06(2012.01)I;G16Y40/10(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 郎翊東;盧龍飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 杭州朗陽科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 浙江杭州金通專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 金杭 |
地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號(hào)5幢411室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種C語言實(shí)現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)對(duì)電機(jī)異常進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的方法,解決了現(xiàn)有的異常檢測方案、云端訓(xùn)練和終端推理中存在的問題;本發(fā)明提出面向多傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)用數(shù)據(jù)融合方案,并搭配優(yōu)化后的RNN在線學(xué)習(xí)算法,目的是讓每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)終端在不依賴云端和沒有標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下而具備對(duì)不同數(shù)據(jù)的,實(shí)時(shí)的自學(xué)習(xí)和推理能力,完成對(duì)電機(jī)異常的甄別,同時(shí)可以跟云端技術(shù)相結(jié)合,來提高物聯(lián)網(wǎng)終端對(duì)不同環(huán)境,不同電機(jī)類型的適用性,最終達(dá)到降低成本,提高產(chǎn)能的目的,方法簡單實(shí)用,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和新穎性。?? |
