桿狀目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111203325.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113901935A | 公開(公告)日 | 2022-01-07 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113901935A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-07 |
分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱松 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 豐圖科技(深圳)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 熊明 |
地址 | 518052廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道深圳市軟件產(chǎn)業(yè)基地1棟B座4樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N桿狀目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)多種不同識(shí)別精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)桿狀目標(biāo)從整體到局部的精確識(shí)別。同時(shí),利用預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型得到的第一圖像包括動(dòng)態(tài)錨框;利用基于錨框的深度學(xué)習(xí)模型,直接對(duì)包括動(dòng)態(tài)錨框的圖像進(jìn)行識(shí)別,無(wú)需對(duì)包括動(dòng)態(tài)錨框的第一圖像進(jìn)行處理。由于第一圖像對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)錨框相較于原有識(shí)別過(guò)程中生成的邊界框,更接近真實(shí)的桿狀目標(biāo)的尺寸大小,因此基于錨框的深度識(shí)別方法所識(shí)別的圖像對(duì)應(yīng)的錨框更接近真實(shí)目標(biāo)框,基于錨框的深度識(shí)別方法得到更精準(zhǔn)的目標(biāo)框,即得到更精準(zhǔn)的桿狀目標(biāo),有效提高對(duì)桿狀目標(biāo)的識(shí)別精度。 |
