桿狀目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111203325.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113901935A 公開（公告）日 2022-01-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113901935A 申請(qǐng)公布日 2022-01-07
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱松 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 豐圖科技（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 熊明
地址 518052廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道深圳市軟件產(chǎn)業(yè)基地1棟B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N桿狀目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)多種不同識(shí)別精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)桿狀目標(biāo)從整體到局部的精確識(shí)別。同時(shí)，利用預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測(cè)模型得到的第一圖像包括動(dòng)態(tài)錨框；利用基于錨框的深度學(xué)習(xí)模型，直接對(duì)包括動(dòng)態(tài)錨框的圖像進(jìn)行識(shí)別，無(wú)需對(duì)包括動(dòng)態(tài)錨框的第一圖像進(jìn)行處理。由于第一圖像對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)錨框相較于原有識(shí)別過(guò)程中生成的邊界框，更接近真實(shí)的桿狀目標(biāo)的尺寸大小，因此基于錨框的深度識(shí)別方法所識(shí)別的圖像對(duì)應(yīng)的錨框更接近真實(shí)目標(biāo)框，基于錨框的深度識(shí)別方法得到更精準(zhǔn)的目標(biāo)框，即得到更精準(zhǔn)的桿狀目標(biāo)，有效提高對(duì)桿狀目標(biāo)的識(shí)別精度。