人體指靜脈識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711042722.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN107729863B 公開(kāi)(公告)日 2018-02-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN107729863B 申請(qǐng)公布日 2018-02-23
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉銀輝;王德麾 申請(qǐng)(專利權(quán))人 成都折衍科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 李蕊;何凡
地址 610200四川省成都市雙流西南航空港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)工業(yè)集中區(qū)(大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種人體指靜脈識(shí)別方法,其包括將目標(biāo)圖像縮小至設(shè)定比例,并對(duì)目標(biāo)圖像中的所有像素按其灰度值進(jìn)行初次聚類;刪除初次聚類的最大中心值和最小中心值所對(duì)應(yīng)的聚類集,并分別對(duì)余下聚類集中的灰度值進(jìn)行再次聚類;刪除再次聚類中中心值最大的類,并將每個(gè)類別中余下類合并成灰度集,根據(jù)每個(gè)類別中最大灰度值和最小灰度值,對(duì)灰度集中的灰度值進(jìn)行更新得到特征圖數(shù)據(jù);提取特征圖數(shù)據(jù)中大于零的像素值,并針對(duì)每個(gè)特征圖數(shù)據(jù)分別形成一個(gè)空間點(diǎn)集合;采用ICP算法計(jì)算目標(biāo)圖像與指紋圖像模板的總配準(zhǔn)效果值;當(dāng)所有總配準(zhǔn)效果值中最小值小于設(shè)定閾值時(shí),則目標(biāo)圖像與生成最小配準(zhǔn)效果值的指紋圖像模板所對(duì)應(yīng)的采集者為同一人員。??