語音分級測定方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN200810104182.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN101562012A | 公開(公告)日 | 2009-10-21 |
申請公布號 | CN101562012A | 申請公布日 | 2009-10-21 |
分類號 | G10L15/00(2006.01)I;G10L15/08(2006.01)I;G10L15/14(2006.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L15/06(2006.01)I | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 許軍;張化云;陳煒;李慧勤 | 申請(專利權)人 | 創(chuàng)而新(中國)科技有限公司 |
代理機構 | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 劉芳 |
地址 | 100089 北京市海淀區(qū)萬泉莊路15號4層403 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種語音分級測定方法及系統(tǒng)。該方法包括步驟:將接收到的語音信號進行語音識別,根據(jù)參考文本和參考模型獲取狀態(tài)對齊的語音特征序列;根據(jù)狀態(tài)對齊的語音特征序列對參考模型分布參數(shù)進行修正,生成所述語音信號基于該參考模型的語音模板矢量;利用支持向量機分類判決樹對所述語音模板矢量進行分類判決,獲得所述語音模板矢量映射的分類等級。本發(fā)明引入支持向量機對語言分類邊界進行建模并應用于語言學習中,對接收的語音信號提取語音特征并與參考模型進行狀態(tài)對齊,修正參考模型分布參數(shù)并生成相應的語音模板矢量,利用支持向量機分類判決樹對語音模板矢量進行判決,有效降低了語音分類判決的復雜度,提高語音分級測定的準確性。 |
