一種運(yùn)用圖像處理檢測(cè)鋁塑泡罩瑕疵的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210077042.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114088730A 公開（公告）日 2022-02-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN114088730A 申請(qǐng)公布日 2022-02-25
分類號(hào) G01N21/88（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 孟慶鐸;羅曉忠;孫海航;楊德順;劉春銘;徐建宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 心鑒智控（深圳）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京專贏專利代理有限公司 代理人 劉燕飛
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)華強(qiáng)北街道福強(qiáng)社區(qū)振華路中電迪富大廈4層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種運(yùn)用圖像處理檢測(cè)鋁塑泡罩瑕疵的方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：第一CCD相機(jī)、第二CCD相機(jī)、控制裝置，用于控制觸發(fā)傳感器并發(fā)送觸發(fā)檢測(cè)信號(hào)至第一CCD相機(jī)或第二CCD相機(jī)；處理器、所述處理器連接機(jī)器視覺處理工具，該機(jī)器視覺處理工具用于得到需要深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)的ROI；檢測(cè)模型、目標(biāo)檢測(cè)器、寫入模塊、分類模塊；以及訓(xùn)練模型，該訓(xùn)練模型依據(jù)歷史樣品的缺陷狀態(tài)通過建立訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代計(jì)算獲取。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)鋁塑泡罩包裝藥品瑕疵的檢測(cè),達(dá)到最好的檢測(cè)效果，收集大量的瑕疵樣品，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)注準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而得到深度學(xué)習(xí)模型。