基于貝葉斯算法的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010772255.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111881188A | 公開（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111881188A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-03 |
| 分類號(hào) | G06F16/2458(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 曲寒冰;路玲玲;趙傳虎;閻剛;于洋;于明 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 河北工業(yè)大學(xué);北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所 |
| 地址 | 300130天津市紅橋區(qū)丁字沽光榮道8號(hào)河北工業(yè)大學(xué)東院330# | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明為一種基于貝葉斯算法的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法，該方法包括以下步驟：處理原始數(shù)據(jù)，從中提取實(shí)驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)信息；在由兩個(gè)維度的時(shí)間信息形成的二維方格圖上對(duì)提取的數(shù)據(jù)當(dāng)中的事件信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將統(tǒng)計(jì)值作為觀測(cè)值，生成一個(gè)包含兩種時(shí)間信息以及與這兩種不同的時(shí)間信息所組成的每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值數(shù)據(jù)框，即得到時(shí)間序列數(shù)據(jù)；與每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值整體上服從泊松分布，采用rw2d模型模擬時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)；利用貝葉斯算法給出rw2d模型參數(shù)的先驗(yàn)分布信息，最后對(duì)rw2d模型參數(shù)后驗(yàn)分布進(jìn)行估算。根據(jù)估算后的后驗(yàn)分布可以得出大維度時(shí)間標(biāo)簽下的小維度時(shí)間標(biāo)簽相應(yīng)事件的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，來提高最終預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。?? |
