基于貝葉斯算法的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010772255.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111881188A 公開(公告)日 2020-11-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN111881188A 申請(qǐng)公布日 2020-11-03
分類號(hào) G06F16/2458(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曲寒冰;路玲玲;趙傳虎;閻剛;于洋;于明 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 河北工業(yè)大學(xué);北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所
地址 300130天津市紅橋區(qū)丁字沽光榮道8號(hào)河北工業(yè)大學(xué)東院330#
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明為一種基于貝葉斯算法的時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法,該方法包括以下步驟:處理原始數(shù)據(jù),從中提取實(shí)驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)信息;在由兩個(gè)維度的時(shí)間信息形成的二維方格圖上對(duì)提取的數(shù)據(jù)當(dāng)中的事件信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并將統(tǒng)計(jì)值作為觀測(cè)值,生成一個(gè)包含兩種時(shí)間信息以及與這兩種不同的時(shí)間信息所組成的每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值數(shù)據(jù)框,即得到時(shí)間序列數(shù)據(jù);與每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值整體上服從泊松分布,采用rw2d模型模擬時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì);利用貝葉斯算法給出rw2d模型參數(shù)的先驗(yàn)分布信息,最后對(duì)rw2d模型參數(shù)后驗(yàn)分布進(jìn)行估算。根據(jù)估算后的后驗(yàn)分布可以得出大維度時(shí)間標(biāo)簽下的小維度時(shí)間標(biāo)簽相應(yīng)事件的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn),來提高最終預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。??