基于時(shí)空分析與深度特征的行人再識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910727543.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110619268A 公開（公告）日 2019-12-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN110619268A 申請(qǐng)公布日 2019-12-27
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曲寒冰; 祁子梁; 董良; 趙傳虎 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京庚致知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 李偉波
地址 100035 北京市西城區(qū)西直門南大街16號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于時(shí)空分析與深度特征的行人再識(shí)別方法及裝置，在行人再識(shí)別應(yīng)用中，由于在實(shí)際的大規(guī)模視頻監(jiān)控場(chǎng)景中對(duì)行人圖像進(jìn)行全局搜索存在復(fù)雜性和不合理性，并且為了進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別速度，本發(fā)明提出結(jié)合時(shí)空信息分析和深度特征提取的方法。首先通過(guò)分析得到行人的移動(dòng)速度符合γ分布，再通過(guò)該分布來(lái)對(duì)行人的時(shí)空信息作進(jìn)一步分析，得到行人的時(shí)空先驗(yàn)概率；然后在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上結(jié)合實(shí)際采集圖像訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取深度特征計(jì)算視覺時(shí)空概率；最后結(jié)合上述兩種概率判斷兩幅圖像是否為相同行人。實(shí)現(xiàn)了在實(shí)際的大規(guī)模視頻監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景從海量的監(jiān)控或采集數(shù)據(jù)中既能有效地提高行人再識(shí)別的識(shí)別效率，又能保持較高的行人再識(shí)別精度，達(dá)到了高效準(zhǔn)確的行人再識(shí)別效果。