基于排序損失和Siamese網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810736588.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN108921107B | 公開（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108921107B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-01 |
| 分類號(hào) | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 祁子梁;曲寒冰;董良 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京庚致知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 韓德凱 |
| 地址 | 100035北京市西城區(qū)西直門南大街16號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于排序損失和Siamese網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法，利用改進(jìn)的Siamese網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征，采用排序損失和兩個(gè)SoftMax識(shí)別損失來來監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。使用雙向最大邊界排序損失處理類內(nèi)和類間相似度,這樣學(xué)習(xí)到的特征具有更強(qiáng)的魯棒性。利用行人圖像的標(biāo)簽信息，采用Siamese網(wǎng)絡(luò)提取的圖像深度特征，區(qū)分檢測到的行人。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與經(jīng)典的行人再識(shí)別方法對(duì)比，所述基于排序損失和Siamese網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法識(shí)別精度更高。 |
