一種基于有向稀疏采樣的手機(jī)屏幕缺陷檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110410722.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113096105A | 公開(公告)日 | 2021-07-09 |
申請公布號 | CN113096105A | 申請公布日 | 2021-07-09 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張成英;李緗珍 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市玻爾智造科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 張羽振 |
地址 | 518110廣東省深圳市龍華區(qū)觀瀾街道大富社區(qū)大富工業(yè)區(qū)20號硅谷動力智能終端產(chǎn)業(yè)園A5棟101 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于有向稀疏采樣的手機(jī)屏幕缺陷檢測方法,包括步驟:構(gòu)建DeNet模型;DeNet模型訓(xùn)練;檢測DeNet模型;輸出手機(jī)屏幕缺陷檢測結(jié)果。本發(fā)明的有益效果是:通過低成本的圖像處理技術(shù)提高手機(jī)屏幕缺陷檢測的精度;結(jié)合了基于稀疏區(qū)域方法的易于訓(xùn)練、場景適應(yīng)性和分類精度,以及基于密集非區(qū)域方法的快速訓(xùn)練和評估;設(shè)定一個稀疏分布估計方案定向稀疏采樣模型(DeNet模型),并將其應(yīng)用于一個基于CNN的端到端檢測模型中,解決了現(xiàn)階段手機(jī)屏幕缺陷檢測中遇到的問題,實現(xiàn)了擴(kuò)展和適用于以前的最先進(jìn)的檢測模型,并額外強(qiáng)調(diào)高評估率和減少人工工程。 |
