一種基于多尺度轉(zhuǎn)移的充電器表面缺陷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110403328.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113096102A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113096102A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類(lèi)號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張成英;李緗珍 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 深圳市玻爾智造科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州九洲專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 代理人 張羽振
地址 518110廣東省深圳市龍華區(qū)觀(guān)瀾街道大富社區(qū)大富工業(yè)區(qū)20號(hào)硅谷動(dòng)力智能終端產(chǎn)業(yè)園A5棟101
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多尺度轉(zhuǎn)移的充電器表面缺陷檢測(cè)方法，包括步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理；搭建稠密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；搭建多尺度轉(zhuǎn)移模型；得到的不同尺度的特征圖輸入多尺度缺陷目標(biāo)檢測(cè)模型中，多尺度缺陷目標(biāo)檢測(cè)模型中的多尺度缺陷目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)由分類(lèi)子網(wǎng)絡(luò)和邊界回歸子網(wǎng)絡(luò)組成。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明使用基于稠密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度轉(zhuǎn)移算法，搭建了一種端到端的多尺度目標(biāo)檢測(cè)模型，應(yīng)用多特征匹配的方法，可以對(duì)電子設(shè)備的充電器外表面進(jìn)行自動(dòng)且高效的缺陷目標(biāo)檢測(cè)；圖像級(jí)標(biāo)簽缺省的手機(jī)屏幕缺陷檢測(cè)對(duì)于工業(yè)應(yīng)用具有重大應(yīng)用價(jià)值，可以節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本，并保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益。