一種局部特征提取和融合的超高清片源轉(zhuǎn)換曲線檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910971337.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110781931A 公開（公告）日 2020-02-11
申請公布號 CN110781931A 申請公布日 2020-02-11
分類號 G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周蕓;胡瀟;郭曉強;李小雨;魏建超;梁琳琳 申請（專利權(quán)）人 北京博雅睿視科技有限公司
代理機構(gòu) 天津盛理知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京博雅睿視科技有限公司;國家廣播電視總局廣播電視科學(xué)研究院
地址 100886 北京市西城區(qū)復(fù)興門外大街2號監(jiān)管大樓521
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種局部特征提取和融合的超高清片源轉(zhuǎn)換曲線檢測方法，其技術(shù)特點是：構(gòu)造局部特征提取和融合的超高清片源轉(zhuǎn)換曲線檢測網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建局部特征提取和融合層，得到用于表征轉(zhuǎn)換曲線特性的局部特征圖；使用殘差網(wǎng)絡(luò)作為初始網(wǎng)絡(luò)，得到整體轉(zhuǎn)換曲線檢測網(wǎng)絡(luò)模型；對曲線檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，轉(zhuǎn)換曲線分類模型；將超高清片源圖像輸入到轉(zhuǎn)換曲線分類模型中，由該轉(zhuǎn)換曲線分類模型輸出該圖像屬于三種轉(zhuǎn)換曲線類別的概率，最終根據(jù)概率大小判別圖像的轉(zhuǎn)換曲線類別。本發(fā)明設(shè)計合理，其通過構(gòu)建特征提取和融合的超高清片源轉(zhuǎn)換曲線檢測網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)于目前其他的片源檢測算法，系統(tǒng)整體檢測準(zhǔn)確率較高。