基于混沌小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車用電線擠塑工藝參數(shù)優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510113904.X 申請日 -
公開（公告）號 CN104657777B 公開（公告）日 2017-06-16
申請公布號 CN104657777B 申請公布日 2017-06-16
分類號 G06N3/08(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李慧;張錫斌;于強強;唐娜;王佳增;陳姝慧;宋杰;王海云;孫文杰 申請（專利權(quán)）人 長春市中小企業(yè)融資擔(dān)保有限公司
代理機構(gòu) 長春菁華專利商標(biāo)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 長春工業(yè)大學(xué);長春市北方特種電線電纜制造有限公司
地址 130021 吉林省長春市朝陽區(qū)延安大街2055號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于混沌小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車用電線擠塑工藝參數(shù)優(yōu)化方法涉及車用電線生產(chǎn)工藝條件優(yōu)化領(lǐng)域，該方法首先建立以塑料的擠出流率、系統(tǒng)的主牽引速度、擠出機的冷卻溫度作為輸入量的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過混沌理論優(yōu)化預(yù)測模型的初始參數(shù)，并在模型算法中引入混沌機制，使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的學(xué)習(xí)過程具備混沌動力學(xué)特性；然后對該模型進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到穩(wěn)定的預(yù)測模型；以穩(wěn)定預(yù)測模型為核心，以系統(tǒng)期望的線徑和表面光潔度為期望輸出值，得到最優(yōu)工藝參數(shù)為目標(biāo)，利用混沌算法進行兩次優(yōu)化搜索，最終找到一組最優(yōu)工藝參數(shù)。本發(fā)明能夠預(yù)測產(chǎn)出電線的線徑值和表面光潔度值，并根據(jù)預(yù)測值使影響產(chǎn)出電線質(zhì)量的關(guān)鍵因素得到合理的控制，有效地提高生產(chǎn)效率。