一種多分類模型訓練方法、系統及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911363343.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113051462A 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN113051462A 申請公布日 2021-06-29
分類號 G06F16/9535;G06F16/35 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張劍;駱起峰;程剛;王昕;劉軼;黃石磊;楊大明 申請（專利權）人 深圳市北科瑞聲科技股份有限公司
代理機構 深圳市萬商天勤知識產權事務所（普通合伙） 代理人 羅建平
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)南區(qū)深港產學研基地大樓西座四樓W406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種多分類模型訓練方法、系統及裝置。方法包括數據預處理步驟，分類步驟和聚類步驟；數據預處理步驟對采集的新聞數據進行初步處理，均衡處理，劃分為訓練集和測試集，進行分詞處理，構建為帶有類別標簽的格式；分類步驟構建文本分類模型，對訓練集中的文本數據進行訓練，得到分類器；使用分類器測試每個測試子集，將測試準確度小于閾值的公司篩選出來構建一個列表；聚類步驟找出列表中每個公司的文本數據，轉換為向量，對向量進行聚類，訓練得到二元分類模型。相對于傳統的機器學習方法，本發(fā)明方案可以使分類的效果越來越好；而相對于深度模型的方法，本發(fā)明方案對數據的依賴比現有技術低。