疾病的識別方法及裝置、存儲介質、電子裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110651159.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113095081A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113095081A 申請公布日 2021-07-09
分類號 G06F40/289（2020.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G16H50/20（2018.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣志燕;陳誠;黃石磊 申請（專利權）人 深圳市北科瑞聲科技股份有限公司
代理機構 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 代理人 劉潔;牛悅涵
地址 518036廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅都社區(qū)中康路136號深圳新一代產業(yè)園3棟1201-6
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種疾病的識別方法及裝置、存儲介質、電子裝置，其中，該方法包括：獲取疾病數(shù)據(jù)，其中，所述疾病數(shù)據(jù)包括疾病名稱信息和疾病屬性信息；基于所述疾病數(shù)據(jù)訓練第一基于生物醫(yī)學的雙向編碼器BioBERT模型，得到第二BioBERT模型，其中，所述第二BioBERT模型包括所述疾病名稱信息和與疾病屬性信息之間的語義關系；采用所述第二BioBERT模型進行疾病識別。通過本發(fā)明，通過訓練BioBERT模型，構建疾病名稱信息和與疾病屬性信息之間的語義關系，實現(xiàn)了在問診等醫(yī)學系統(tǒng)中對疾病的自動識別和確認，解決了相關技術在描述文本中識別疾病的效率低的技術問題。