一種基于大數(shù)據(jù)的空調(diào)機組故障類型診斷方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010225020.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111412579B | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
申請公布號 | CN111412579B | 申請公布日 | 2022-03-08 |
分類號 | F24F11/38(2018.01)I;F24F11/58(2018.01)I;F24F11/64(2018.01)I;F24F11/52(2018.01)I;G06Q10/00(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/08(2012.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G01M99/00(2011.01)I;G01R31/00(2006.01)I;F24F140/60(2018.01)N;F24F130/10(2018.01)N | 分類 | 供熱;爐灶;通風; |
發(fā)明人 | 余芳強;彭陽;張銘;許璟琳;高尚;趙國林;宋天任 | 申請(專利權(quán))人 | 上海建工四建集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京煦潤律師事務(wù)所 | 代理人 | 梁永芳 |
地址 | 201103上海市閔行區(qū)桂林路928號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明解決了空調(diào)機組的故障類型診斷問題,提升了建筑中重要設(shè)備的維修維保精細化和智能化水平。對接空調(diào)機組的運行狀態(tài)大數(shù)據(jù);采集實時用電量數(shù)據(jù)并計算機組能耗,采集實時天氣信息;對接報修系統(tǒng),確定故障風險曲線;自動提取故障情形;建立人工智能故障診斷模型;對空調(diào)機組進行故障診斷。針對空調(diào)機組的特點,對接了精細的空調(diào)機組傳感器物聯(lián)網(wǎng),并以此為基礎(chǔ)給出了一種診斷故障發(fā)生的具體原因和故障發(fā)展階段的智能模型,算法的準確率可以達到80%,可以支持自動化的現(xiàn)場工程應(yīng)用。 |
