一種混合式虛擬場景輔助學(xué)習(xí)的電力部件識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811077249.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109190580A 公開（公告）日 2019-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN109190580A 申請(qǐng)公布日 2019-01-11
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 季錚 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢智覺空間信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢紅觀專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳凱
地址 430074湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)武大科技園3S地球空間信息產(chǎn)業(yè)基地三區(qū)9號(hào)樓1層103號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種混合式虛擬場景輔助學(xué)習(xí)的電力部件識(shí)別方法，包括虛擬場景的搭建、虛擬樣本數(shù)據(jù)生成、虛擬影像的目標(biāo)檢測、人工輔助程序標(biāo)注、迭代式增強(qiáng)訓(xùn)練等步驟。本發(fā)明提出了一套在沒有實(shí)拍數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本的情況下，利用基于幾何約束的組合檢測器，結(jié)合使用hog特征、haar特征與CNN深度網(wǎng)絡(luò)，解決了由于虛擬樣本在場景、目標(biāo)等特征上與真實(shí)電力數(shù)據(jù)具有一定差距的問題。當(dāng)真實(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)量較少時(shí)，以VGG16作為主干網(wǎng)絡(luò)，用ImageNet作為初始權(quán)值，并將真實(shí)數(shù)據(jù)集與虛擬數(shù)據(jù)集組成混合數(shù)據(jù)集，利用近似聯(lián)合訓(xùn)練法訓(xùn)練FasterR?CNN網(wǎng)絡(luò)，不斷增加標(biāo)記數(shù)據(jù)和模型檢測精度，起到了很好的訓(xùn)練和識(shí)別效果。