一種面向遙感圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110333012.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113033804B 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN113033804B 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V20/13（2022.01）I;G06V10/94（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 齊保貴;陳禾;師皓;陳亮 申請（專利權(quán)）人 北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心
代理機構(gòu) 重慶智慧之源知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 401135重慶市渝北區(qū)龍興鎮(zhèn)曙光路9號9幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種面向遙感圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方法，與傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方法對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行裁剪壓縮后會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不規(guī)則化等問題相比，本方法利用多層次參數(shù)裁剪和參數(shù)位置約束，在提高參數(shù)壓縮比例的同時，提高了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的規(guī)則性，有利于實際應(yīng)用時的計算加速；同時利用多數(shù)據(jù)源的信息融合，提高了壓縮后模型的精度。