一種面向遙感圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110333012.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN113033804B | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN113033804B | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V20/13（2022.01）I;G06V10/94（2022.01）I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 齊保貴;陳禾;師皓;陳亮 | 申請（專利權）人 | 北京理工大學重慶創(chuàng)新中心 |
| 代理機構 | 重慶智慧之源知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 401135重慶市渝北區(qū)龍興鎮(zhèn)曙光路9號9幢 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種面向遙感圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方法，與傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方法對網(wǎng)絡參數(shù)進行裁剪壓縮后會導致網(wǎng)絡結構的不規(guī)則化等問題相比，本方法利用多層次參數(shù)裁剪和參數(shù)位置約束，在提高參數(shù)壓縮比例的同時，提高了網(wǎng)絡結構的規(guī)則性，有利于實際應用時的計算加速；同時利用多數(shù)據(jù)源的信息融合，提高了壓縮后模型的精度。 |
