一種基于深度學習和集成分類的智能輔助診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911353290.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111192680B 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN111192680B 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G16H50/70（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 樊昭磊;吳軍;楊萬春;張伯政;孫釗 申請（專利權）人 眾陽健康科技集團有限公司
代理機構 濟南泉城專利商標事務所 代理人 李桂存
地址 250001山東省濟南市市轄區(qū)高新區(qū)新濼大街1166號奧盛大廈一號樓12層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習和集成分類的智能輔助診斷方法。通過命名實體識別和關系抽取，準確提取出了主訴和現病史中的實體和屬性，去除了無效信息。在標簽主題模型中，加入了特征詞的位置權重，提高了關鍵位置特征詞的占比。在多層感知機模型的損失函數中加入了調整參數，解決樣本分布不均勻造成的問題。針對相同樣本，不同的分類方法得到的分類邊界不同，故采用堆疊集成方法將標簽主題模型和多層感知機模型進行了集成，提升了疾病的預測準確度。??