基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞篩選方法和裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010869638.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112037862A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-12-04 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112037862A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-04 |
分類號(hào) | G16B40/00;G16B35/10;G16B25/10;G06N3/08;G06N3/04 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 陳亮;韓曉健;侯媛媛;買買提依明·哈斯木;梁國(guó)龍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 東莞太力生物工程有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 東莞太力生物工程有限公司 |
地址 | 523560 廣東省東莞市常平鎮(zhèn)土塘村高寶綠色科技城3、4號(hào)樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞篩選方法和裝置,所述方法包括:獲取細(xì)胞培養(yǎng)池中多個(gè)待測(cè)細(xì)胞分別對(duì)應(yīng)的待測(cè)細(xì)胞灰度圖;將多個(gè)待測(cè)細(xì)胞對(duì)應(yīng)的多張待測(cè)細(xì)胞灰度圖輸入目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)所述目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出,得到所述多個(gè)待測(cè)細(xì)胞分別對(duì)應(yīng)的蛋白表達(dá)量;根據(jù)多個(gè)待測(cè)細(xì)胞對(duì)應(yīng)的蛋白表達(dá)量,從所述多個(gè)待測(cè)細(xì)胞中確定出蛋白表達(dá)量滿足設(shè)定條件的目標(biāo)細(xì)胞,實(shí)現(xiàn)了快速確定具有高蛋白表達(dá)量的細(xì)胞,避免需要經(jīng)過(guò)反復(fù)培養(yǎng)和篩選后才能進(jìn)行細(xì)胞篩選,大大縮短的篩選周期。 |
