基于深度學習和混合遺傳算法的火災疏散路徑規(guī)劃方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210444320.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114689058A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114689058A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G01C21/20（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 劉曉翔;陳星池;李敏;宋世杰;吳之堯;覃哲 申請（專利權(quán)）人 暨南大學
代理機構(gòu) 東莞市領(lǐng)匯專利商標代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 519000廣東省珠海市香洲區(qū)前山路206號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種基于深度學習和混合遺傳算法的火災疏散路徑規(guī)劃方法，包括：在根據(jù)實時消防監(jiān)測的視頻確定目標區(qū)域發(fā)生火災時，獲取處于目標區(qū)域的疏散目標所對應的跟蹤信息，跟蹤信息包括人流信息和目標位置信息；獲取目標區(qū)域外多個空間節(jié)點所對應的節(jié)點信息，生成與疏散目標對應的可疏散路徑，空間節(jié)點用于表征疏散目標疏散時所經(jīng)過的區(qū)域；基于人流信息、目標位置信息和可疏散路徑，確定疏散優(yōu)化標簽；利用混合遺傳算法和疏散優(yōu)化標簽對可疏散路徑進行處理，得到每個疏散目標所對應的備選疏散路徑，并根據(jù)備選疏散路徑是否被阻斷，確定疏散路徑規(guī)劃結(jié)果。通過本申請，解決了相關(guān)技術(shù)中規(guī)劃的火災疏散路徑疏散人群速度慢、疏散效率低的問題。