面向稀疏超短序列的個(gè)性化推薦方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210604217.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114692005A 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114692005A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06F16/9535（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q30/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 湯胤;李澤崢;沈子璐;陳永健;路婕 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 暨南大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 510632廣東省廣州市天河區(qū)黃埔大道西601號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向稀疏超短序列的個(gè)性化推薦方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備，該方法包括下述步驟：構(gòu)建稀疏超短用戶行為序列，構(gòu)建用戶與商品的關(guān)系圖，采用圖嵌入方法對(duì)關(guān)系圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行嵌入表示學(xué)習(xí)；基于稀疏超短用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)造專家數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)專家數(shù)據(jù)庫(kù)的購(gòu)買策略進(jìn)行學(xué)習(xí)，并遵循購(gòu)買策略進(jìn)行稀疏超短用戶行為序列擴(kuò)充；基于商品預(yù)嵌入表示以及擴(kuò)充后的稀疏超短用戶行為序列，采用自注意力模型完成商品嵌入表示的信息增強(qiáng)，并根據(jù)最終商品嵌入表示與稀疏超短用戶行為序列的用戶行為數(shù)據(jù)得到用戶嵌入表示，進(jìn)行個(gè)性化推薦。本發(fā)明能提高輸入自注意力模型數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)自注意力模型在面向稀疏超短數(shù)據(jù)推薦場(chǎng)景中的應(yīng)用。