一種基于生成對抗網(wǎng)絡和遷移學習的資產(chǎn)配置方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011581775.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112837165A 公開（公告）日 2021-05-25
申請公布號 CN112837165A 申請公布日 2021-05-25
分類號 G06Q40/06;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 牟慧玲 申請（專利權）人 上海棲盟科技有限公司
代理機構 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 林淡如
地址 200434 上海市虹口區(qū)汶水東路351號B幢408室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡和遷移學習的資產(chǎn)配置方法，步驟一、獲取用戶持有的大類資產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)并對其進行噪聲檢測；步驟二、利用統(tǒng)計方法對資產(chǎn)大類的歷史數(shù)據(jù)和特征進行維度擴充；步驟三、根據(jù)大類資產(chǎn)的全市場歷史數(shù)據(jù)和生成對抗網(wǎng)絡模型作為預測全市場大類資產(chǎn)特征的主體方法；步驟四、根據(jù)生成對抗網(wǎng)絡訓練全市場大類資產(chǎn)特征的模型進行遷移學習，獲取子資產(chǎn)未來一個月的收益曲線，從而預測用戶所持有單個資產(chǎn)的未來六個月的特征；步驟五、根據(jù)預測單個資產(chǎn)的未來特征結合現(xiàn)代投資理論計算，獲取最優(yōu)資產(chǎn)配置權重。本方法在僅有較小的資產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)量的情況下能夠提供一種應對市場快速變化環(huán)境的資產(chǎn)配置方法。