切削異常的檢測方法、切削異常的檢測裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810554699.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110549162A | 公開(公告)日 | 2019-12-10 |
申請公布號 | CN110549162A | 申請公布日 | 2019-12-10 |
分類號 | B23Q17/00(2006.01) | 分類 | 機床;不包含在其他類目中的金屬加工; |
發(fā)明人 | 倪浩天 | 申請(專利權)人 | 日立安斯泰莫汽車系統(tǒng)(中國)有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海華誠知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 日立汽車系統(tǒng)(中國)有限公司 |
地址 | 200001 上海市黃浦區(qū)西藏中路168號都市總部大樓1809室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種切削異常的檢測方法、切削異常的檢測裝置。該方法包括:獲取機床的加工數(shù)據(jù),加工數(shù)據(jù)包括加工參數(shù)、刀具參數(shù)、原材料種類和加工電流數(shù)據(jù);將加工數(shù)據(jù)輸入預測模型中,以確定機床的刀具是否發(fā)生異常,其中,預測模型是通過對機床的多個訓練數(shù)據(jù)進行機器學習得到的。本發(fā)明采用了在加工過程中重要的刀具參數(shù)和原材料數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)更高的預測精度,降低加工過程中切削異常發(fā)生的概率,提高工件成品率。進一步地,采集了工件的表面粗糙度以用于切削異常的檢測,能夠進一步提高預測精度,可以避免不良品的產(chǎn)生。 |
