結合影像識別與報告編輯的醫(yī)學影像輔助診斷方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710895420.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109583440A | 公開(公告)日 | 2019-04-05 |
申請公布號 | CN109583440A | 申請公布日 | 2019-04-05 |
分類號 | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/68;G06N99/00;G06T17/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陶鵬 | 申請(專利權)人 | 北京西格碼信息技術有限公司 |
代理機構 | 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 陳曦;陳麗 |
地址 | 100086 北京市海淀區(qū)中關村大街1號15層1506-311 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種結合影像識別與報告編輯的醫(yī)學影像輔助診斷方法及系統(tǒng)。該醫(yī)學影像輔助診斷方法包括如下步驟:S1,建立醫(yī)學影像的圖像語義表達知識圖譜;S2,獲取患者醫(yī)學影像,確定在二維影像上的感興趣區(qū)域,根據(jù)圖像語義表達知識圖譜以及所述感興趣區(qū)域提供患者的候選病灶選項;S3,根據(jù)所述感興趣區(qū)域和所述候選病灶選項確定病灶類型;根據(jù)所述病灶類型分割出病變區(qū)域,生成與患者醫(yī)學影像的感興趣區(qū)域相關聯(lián)的結構化報告,同時將所述病變區(qū)域和對應的影像語義的表達內容加入到對應的病灶圖像庫中。本發(fā)明以圖像語義表達知識圖譜結合各類機器學習進行醫(yī)療影像識別,可以深入累積樣本圖像,不斷完善圖像語義表達知識圖譜,增強醫(yī)學影像的輔助診斷能力。 |
