一種基于深度學習的車載軌道巡檢裝置及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110512385.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113112501A 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN113112501A 申請公布日 2021-07-13
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T1/20（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 徐樹亮;張余峰;范信;余天樂;吳宴華;張萬鵬;王昭利 申請（專利權）人 上海市東方海事工程技術有限公司
代理機構 上海漢聲知識產權代理有限公司 代理人 胡晶
地址 200011上海市黃浦區(qū)高雄路185號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種車載軌道巡檢裝置及方法，針對傳統(tǒng)人工巡檢效率低及安全性不高等問題，以機器視覺原理為基礎，通過圖像采集模塊將得到的圖像信息經過服務器中的檢測模型進行檢測，并將檢測到的缺陷位置以及類型進行生成報告并將檢測出的缺陷圖片保存到數據庫中，以供人工復核。該車載軌道巡檢裝置具有結構簡單，單元密度高，圖像清晰，精確度高，抗干擾性強等特點，該車載軌道巡檢方法，在一次天窗工作時間內，實現一組工作圖像數據的不同缺陷的檢測，如扣件缺失與扣件歪斜、異物侵入、軌道板裂紋，通過后期人工也可以對采集的圖像進行人工核查，避免了人員實地巡檢，提高了檢測效率。