一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能呼叫系統(tǒng)中的噪聲識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911077584.1 申請日 -
公開（公告）號 CN110933235B 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN110933235B 申請公布日 2021-07-27
分類號 H04M3/18（2006.01）I;H04M3/50（2006.01）I;G10L21/0208（2013.01）I;G10L21/0232（2013.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 伍林;尹朝陽 申請（專利權(quán)）人 杭州哲信信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王程遠(yuǎn)
地址 310000浙江省杭州市西湖區(qū)雙龍街88號西溪銀泰商業(yè)中心3號樓10樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能呼叫系統(tǒng)中的噪聲識別方法，包括：將電話信號切片處理，并歸一化和分幀預(yù)處理；對分幀后的切片信號，提取MFCC特征并進(jìn)行取平均處理；將平均處理后的MFCC特征輸入機(jī)器學(xué)習(xí)分類器進(jìn)行模型訓(xùn)練，訓(xùn)練好的分類模型作為噪聲分類模型；將新增的電話信號進(jìn)行切片處理；對切片信號進(jìn)行歸一化和分幀預(yù)處理；對分幀后的切片信號，進(jìn)行頻譜平坦度初步篩選；提取MFCC特征后取平均處理；將各段信號平均處理后的MFCC特征輸入噪聲分類模型進(jìn)行識別。本發(fā)明的有益效果：通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類模型來識別信號人聲還是噪聲，可以去除電話信號中的大量噪聲信號，從而減少信號被送往ASR翻譯為文字的錯誤率。