一種基于CNN的智能呼叫系統(tǒng)中的噪聲去除方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911077575.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111028852A | 公開(公告)日 | 2020-04-17 |
申請公布號 | CN111028852A | 申請公布日 | 2020-04-17 |
分類號 | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 伍林;尹朝陽 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州哲信信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 杭州哲信信息技術(shù)有限公司 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)雙龍街88號西溪銀泰商業(yè)中心3號樓10樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于CNN的智能呼叫系統(tǒng)中的噪聲去除方法,包括:將電話信號切片處理,歸一化和分幀預處理;截取分幀后的切片信號;對截取的信號提取其Mel頻譜;將提取的Mel頻譜后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型訓練,訓練好的分類模型作為噪聲分類模型;將新增的電話信號切片處理并分成奇數(shù)段;對切片信號歸一化和分幀預處理;對分幀后的各段切片信號分別截??;對每段截取到的信號提取其Mel頻譜;將提取的Mel頻譜噪聲分類模型。本發(fā)明的有益效果:通過基于CNN的分類模型識別信號為人聲還是噪聲,可以去除電話信號中的大量噪聲信號,減少信號被送往ASR翻譯為文字的錯誤率,避免過度衰減導致的音頻失真。 |
