一種茶葉質(zhì)量檢測(cè)分類系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201821350602.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN209349087U 公開（公告）日 2019-09-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN209349087U 申請(qǐng)公布日 2019-09-06
分類號(hào) B07C5/34（2006.01）I; B07C5/36（2006.01）I 分類 將固體從固體中分離；分選;
發(fā)明人 姚華偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 四川省崇州市恒豐園藝科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 成都君合集專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 闕靈
地址 611230 四川省成都市崇州市崇陽鎮(zhèn)早覺西街55、57、59、61號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本實(shí)用新型公開了一種茶葉質(zhì)量檢測(cè)分類系統(tǒng)，包括處理器、溫度檢測(cè)單元、濕度檢測(cè)單元、紅外光譜儀、外形檢測(cè)單元，所述溫度檢測(cè)單元、濕度檢測(cè)單元、紅外光譜儀、外形檢測(cè)單元分別與處理器連接；所述外形檢測(cè)單元包括形狀傳感器、色澤傳感器、氣味傳感器，所述形狀傳感器、色澤傳感器、氣味傳感器分別與處理器連接。本實(shí)用新型通過采集已制造好的茶葉的溫濕度、形狀、色澤以及茶葉散發(fā)出的氣味等信息與設(shè)置好的國際等級(jí)分類茶葉信息標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，可根據(jù)茶葉的質(zhì)量進(jìn)行分類；采用近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合分析多種信息傳遞方式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判定茶鮮葉質(zhì)量等級(jí)，實(shí)現(xiàn)了不同質(zhì)量等級(jí)茶鮮葉的快速、準(zhǔn)確、無損的判定。