一種基于局部特征和深度學習的卡口車輛檢索系統(tǒng)及方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201711393924.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108197538B | 公開（公告）日 | 2018-06-22 |
| 申請公布號 | CN108197538B | 申請公布日 | 2018-06-22 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 溫曉岳;田玉蘭;陳濤;李建元 | 申請（專利權）人 | 浙江銀江研究院有限公司 |
| 代理機構 | 杭州之江專利事務所（普通合伙） | 代理人 | 張慧英 |
| 地址 | 310030浙江省杭州市益樂路223號1幢1層110室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于局部特征和深度學習的卡口車輛檢索系統(tǒng)及方法，本發(fā)明利用基于深度神經網絡來提取車輛全局特征，損失函數(shù)采用softmax損失和三元組損失函數(shù)的損失函數(shù)來訓練網絡模型，同時提取年檢標特征和車燈特征，完成獲取局部特征向量，最終加權結合局部特征向量和利用神經網絡最后一層全連接層的全局特征向量作為車輛特征進行檢索，檢索采用改進的k?means算法找出K類，然后利用SVM形成哈希函數(shù)來進行漢明碼編碼，提高了檢索速度與檢索精度，并節(jié)省存儲空間。?? |
