一種多任務(wù)卡口車輛以圖搜圖的系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711393923.8 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN108171136B 公開(公告)日 2020-12-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN108171136B 申請(qǐng)公布日 2020-12-15
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 溫曉岳;田玉蘭;田彥;陳濤;李建元 申請(qǐng)(專利權(quán))人 浙江銀江研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州之江專利事務(wù)所(普通合伙) 代理人 張慧英
地址 310030 浙江省杭州市益樂路223號(hào)1幢1層110室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種多任務(wù)卡口車輛以圖搜圖的系統(tǒng)及方法,本發(fā)明利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立多任務(wù)定位和多任務(wù)特征提取網(wǎng)絡(luò),基于改進(jìn)的邊緣盒檢測(cè)技術(shù)以及級(jí)聯(lián)損失函數(shù)的方式訓(xùn)練定位網(wǎng)絡(luò),分別定位和特征檢測(cè)卡口車輛圖像中的車輛,年檢標(biāo)和車燈三個(gè)部位,結(jié)合了全局和局部特征,損失函數(shù)采用softmax損失和三元組損失函數(shù)的損失函數(shù)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),最終加權(quán)結(jié)合局部特征向量和利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層全連接層的全局特征向量作為車輛特征進(jìn)行檢索,檢索采用改進(jìn)的k?means算法找出K類,然后利用SVM形成哈希函數(shù)來進(jìn)行漢明碼編碼,提高了檢索速度,節(jié)省存儲(chǔ)空間。