一種基于KCF算法的移動機(jī)器人目標(biāo)防丟失跟隨方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110069056.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112894810A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
申請公布號 | CN112894810A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
分類號 | B25J9/16;G06T7/11;G06T7/73;G06K9/62 | 分類 | 手動工具;輕便機(jī)動工具;手動器械的手柄;車間設(shè)備;機(jī)械手; |
發(fā)明人 | 彭倍;劉帥;邵繼業(yè) | 申請(專利權(quán))人 | 四川阿泰因機(jī)器人智能裝備有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 | 代理人 | 周永宏 |
地址 | 610000 四川省成都市天府大道南段2039號天府菁蓉大廈1008室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于KCF算法的移動機(jī)器人目標(biāo)防丟失跟隨方法,應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域,針對現(xiàn)有的機(jī)器人跟隨,當(dāng)目標(biāo)區(qū)域由于漂移或者遮擋導(dǎo)致預(yù)測失敗時,整個跟蹤任務(wù)也失敗了的難題;本發(fā)明將行人檢測和相似度檢測與傳統(tǒng)KCF算法結(jié)合,本發(fā)明的方法提升了深度相機(jī)的測距精度,降低了相機(jī)噪聲對測量結(jié)果的影響,當(dāng)KCF算法丟失跟隨目標(biāo)時,目標(biāo)重檢模塊可以重新找到預(yù)定目標(biāo),繼續(xù)執(zhí)行之前的跟隨工作。 |
