基于工作流程的復(fù)雜異常識(shí)別方法和識(shí)別系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811052407.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109446265B 公開(kāi)（公告）日 2021-07-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN109446265B 申請(qǐng)公布日 2021-07-30
分類號(hào) G06F16/26（2019.01）I;G06K9/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 童志華;羅文斌;曹健;劉衛(wèi)平;王小坤;周樹(shù)高;錢(qián)詩(shī)友;屈斌;徐譽(yù)暢;劉澤霖 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海國(guó)際港務(wù)（集團(tuán)）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莊文莉
地址 200433上海市楊浦區(qū)國(guó)庠路100號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于工作流程的復(fù)雜異常識(shí)別方法和識(shí)別系統(tǒng)，其中識(shí)別方法包括事件流提取步驟、第N模式特征判定步驟以及實(shí)時(shí)行為模式識(shí)別步驟。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的基于工作流程的復(fù)雜異常識(shí)別方法和識(shí)別系統(tǒng)，具有普適性，對(duì)于具有量化可測(cè)特征的工作流程均可進(jìn)行有效的異常檢測(cè)；同時(shí)，在識(shí)別異常發(fā)生的同時(shí)，判斷異常類型并輸出異常特征具體情況；另外，對(duì)于船舶軌跡異常檢測(cè)領(lǐng)域，本發(fā)明針對(duì)明確具體起始區(qū)域和目標(biāo)區(qū)域的任務(wù)，對(duì)船舶軌跡轉(zhuǎn)化成狀態(tài)序列并進(jìn)行事件檢測(cè)，進(jìn)而提取流程異常記錄，有利于精確確定異常發(fā)生的具體時(shí)刻和具體作業(yè)任務(wù)流程，為異常信息的記錄和處理提供了新的高效思路。