基于行波數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的輸電線路故障選線與定位方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210040970.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114325245A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114325245A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G01R31/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 萬望龍;王瑞;秦拯;鄧名高;張吉昕;歐露;高詩慧;尹鍵溶 申請（專利權(quán)）人 湖南湘能智能電器股份有限公司
代理機構(gòu) 湖南岑信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 谷萍
地址 410000湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于行波數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的輸電線路故障選線與定位方法，利用深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，從而自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)并學(xué)習(xí)行波數(shù)據(jù)的特征，計算輸電線路組中各條線路之間的差異，選出故障線路；基于選取的故障線路，利用滑動窗口將雙端故障行波數(shù)據(jù)分組，采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建雙端行波數(shù)據(jù)相似度匹配模型，根據(jù)計算出的最大相似度來獲取雙端行波數(shù)據(jù)匹配窗口，從而根據(jù)窗口時間比例計算輸電線路故障點所在位置。本發(fā)明使得行波數(shù)據(jù)的時序性得到了保障，可更好的使用特征選出故障線路。孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)匹配窗口計算雙端行波傳遞時間比例從而確定故障發(fā)生的位置，具有較高的準(zhǔn)確性。