基于行波數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的輸電線路故障選線與定位方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210040970.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114325245A 公開(kāi)(公告)日 2022-04-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN114325245A 申請(qǐng)公布日 2022-04-12
分類(lèi)號(hào) G01R31/08(2006.01)I 分類(lèi) 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 萬(wàn)望龍;王瑞;秦拯;鄧名高;張吉昕;歐露;高詩(shī)慧;尹鍵溶 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 湖南湘能智能電器股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 湖南岑信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 谷萍
地址 410000湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于行波數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的輸電線路故障選線與定位方法,利用深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代,從而自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)并學(xué)習(xí)行波數(shù)據(jù)的特征,計(jì)算輸電線路組中各條線路之間的差異,選出故障線路;基于選取的故障線路,利用滑動(dòng)窗口將雙端故障行波數(shù)據(jù)分組,采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建雙端行波數(shù)據(jù)相似度匹配模型,根據(jù)計(jì)算出的最大相似度來(lái)獲取雙端行波數(shù)據(jù)匹配窗口,從而根據(jù)窗口時(shí)間比例計(jì)算輸電線路故障點(diǎn)所在位置。本發(fā)明使得行波數(shù)據(jù)的時(shí)序性得到了保障,可更好的使用特征選出故障線路。孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)匹配窗口計(jì)算雙端行波傳遞時(shí)間比例從而確定故障發(fā)生的位置,具有較高的準(zhǔn)確性。