一種低功耗的自定義喚醒詞語音識別系統(tǒng)及方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011057902.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112331189A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112331189A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G10L15/06(2013.01)I; | 分類 | 樂器；聲學; |
| 發(fā)明人 | 劉玲;歐陽鵬;尹首一 | 申請（專利權）人 | 江蘇清微智能科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京索睿邦知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 李根 |
| 地址 | 211100江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟科技創(chuàng)新園創(chuàng)研路266號人工智能產(chǎn)業(yè)園8號樓3層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種低功耗的自定義喚醒詞語音識別系統(tǒng)及方法，屬于自定義語音喚醒識別技術領域。包括：語音數(shù)據(jù)采集模塊、聲學特征提取模塊、喚醒詞檢測模塊、自定義喚醒詞模塊、預置字典模塊、發(fā)音字典生成器、字典生成器、語言模型生成器、解碼圖生成器、深度學習模型、通用聲學模型和解碼器。當設備需要自定義喚醒詞時，通過自定義喚醒詞模塊接收喚醒詞后輸出自定義喚醒詞表，通過解碼圖生成器生成靜態(tài)解碼圖，通過解碼器將靜態(tài)解碼圖和通用聲學模型解碼判斷是否含有激活詞。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術中喚醒詞需要海量的數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)，且無法滿足用戶個性化需求的問題。?? |
