應(yīng)用于面部表情識(shí)別的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110287085.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113128665A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113128665A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N10/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李校林;溫力航;董昊;翁小莉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶信科設(shè)計(jì)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶市恒信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳棟梁
地址 400065重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種應(yīng)用于面部表情識(shí)別的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法，屬于量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，首先構(gòu)造了量子神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)，然后將該神經(jīng)元模型組建相應(yīng)的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型的輸入層、輸出層及中間隱層都由量子態(tài)的形式表示，使其在計(jì)算的過程中可以利用量子計(jì)算的一些特有性質(zhì)提高其學(xué)習(xí)能力，最后將改進(jìn)的量子搜索算法作為該網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)算法。本發(fā)明構(gòu)造的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過量子疊加性可以極大的節(jié)約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源，且通過量子并行性可以同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)集多個(gè)樣本進(jìn)行并行計(jì)算從而提高訓(xùn)練速率，相較于經(jīng)典搜索算法其本身就具有平方級(jí)加速的能力，所以作為該量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法則會(huì)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練上更有優(yōu)勢(shì)。