應用于面部表情識別的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡構造方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110287085.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113128665A 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN113128665A 申請公布日 2021-07-16
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N10/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李校林;溫力航;董昊;翁小莉 申請（專利權）人 重慶信科設計有限公司
代理機構 重慶市恒信知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 陳棟梁
地址 400065重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明請求保護一種應用于面部表情識別的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡構造方法，屬于量子機器學習領域，首先構造了量子神經(jīng)元的基本結(jié)構，然后將該神經(jīng)元模型組建相應的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該模型的輸入層、輸出層及中間隱層都由量子態(tài)的形式表示，使其在計算的過程中可以利用量子計算的一些特有性質(zhì)提高其學習能力，最后將改進的量子搜索算法作為該網(wǎng)絡模型的學習算法。本發(fā)明構造的量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型通過量子疊加性可以極大的節(jié)約數(shù)據(jù)存儲資源，且通過量子并行性可以同時對數(shù)據(jù)集多個樣本進行并行計算從而提高訓練速率，相較于經(jīng)典搜索算法其本身就具有平方級加速的能力，所以作為該量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的算法則會在神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練上更有優(yōu)勢。