基于膠囊網(wǎng)絡(luò)融合模型的新聞文本分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110266706.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113128557A | 公開(公告)日 | 2021-07-16 |
申請公布號 | CN113128557A | 申請公布日 | 2021-07-16 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/284(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李校林;王薇;楊勁 | 申請(專利權(quán))人 | 重慶信科設(shè)計有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶市恒信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 陳棟梁 |
地址 | 400065重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明請求保護(hù)一種基于膠囊網(wǎng)絡(luò)融合模型的新聞文本分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,該方法包括:文本預(yù)處理與詞向量生成;選擇BiLSTM模型對新聞文本進(jìn)行特征表示;考慮新聞文本標(biāo)題與正文的重要程度,引入注意力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)新聞詞向量加權(quán);通過BiLSTM獲得新聞文本的向量表示之后,再通過CNN獲得句子的局部表示,彌補(bǔ)BiLSTM的缺點(diǎn);結(jié)合BiLSTM模型對文本長序列表示和CNN模型提取局部特征的優(yōu)勢,并利用膠囊網(wǎng)絡(luò)對獲得的信息進(jìn)行聚合,完成文本分類。 |
