基于Haar特征的Adaboost檢測算法的優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510425242.X 申請日 -
公開（公告）號 CN105046278A 公開（公告）日 2015-11-11
申請公布號 CN105046278A 申請公布日 2015-11-11
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 荊銳;臺(tái)憲青;程子軒;劉麗 申請（專利權(quán)）人 北京科電高技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 無錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 殷紅梅;韓鳳
地址 214135 江蘇省無錫市新區(qū)菱湖大道200號中國傳感網(wǎng)國際創(chuàng)新園C座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于Haar特征的Adaboost檢測算法的優(yōu)化方法，第一步、利用積分圖快速計(jì)算Haar特征的特征值；第二步、使用訓(xùn)練好的級聯(lián)分類器對特征值進(jìn)行選擇，即，使用縮放后的模型作為模板在原始圖像上滑動(dòng)窗口，通過所有級聯(lián)分類器的子窗口被判定為目標(biāo)；第三步、所有判定為目標(biāo)的子窗口作為候選矩形，通過非極大值抑制方法進(jìn)行融合精簡，直到獲取最終目標(biāo)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：在保證檢測的準(zhǔn)確率輕微降低的基礎(chǔ)上，大大提高了檢測速度。優(yōu)化訓(xùn)練分類器的方法相比，本發(fā)明并沒有減少Haar特征的類別，使用的是PC上相同的分類器，檢測效果更好。